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Die Leute scrollen immer weniger durch das offene Web und bleiben zunehmend in der Umgebung ihres KI-Assistenten. Sie stellen eine vollständige Frage, erhalten eine prägnante Antwort, präzisieren diese vielleicht noch einmal und treffen oft schon daraufhin eine Entscheidung. Suchmaschinen spielen zwar immer noch eine Rolle, aber ein großer Teil des „suchähnlichen“ Verhaltens findet mittlerweile über diese oberste Assistentenebene statt.

Aktuelle Studien zeigen, wie groß dieser Bereich mittlerweile geworden ist: KI-Assistenten machen mittlerweile etwa 56 % des weltweiten Suchmaschinenvolumens aus und generieren weltweit jeden Monat rund 45 Milliarden Suchanfragen. Allein in den USA wickeln sie monatlich etwa 5,4 Milliarden Suchanfragen ab, was dort etwa einem Drittel des Suchmaschinenvolumens entspricht. Das meiste davon passiert auf Handys, nicht auf Desktops: Etwa 83 % der weltweiten KI-Assistenten-Aktivitäten und 75 % in den USA laufen über mobile Apps.

Wie sich das Verhalten verändert

Die Leute geben die Suche nicht auf; sie machen sich nur anderswo mehr Gedanken. Anstatt kurze Stichwörter wie „CRM-Tool“ einzugeben, schreiben sie, was sie eigentlich meinen: „Was ist ein einfaches CRM für eine Agentur mit 5–10 Mitarbeitern, das in Slack integriert ist?“ Sie haben keine Lust, zehn Tabs zu öffnen und zu vergleichen; sie hätten lieber eine gute Zusammenfassung und vielleicht einen weiteren Artikel dazu.

Die Studie, die hinter diesen Zahlen steht, hat sich die größten KI-Assistenten angesehen und deren Aktivität mit den weltweit größten Suchmaschinen verglichen. Wenn man nur „suchähnliche“ Eingaben zählt – also Fragen, die wie herkömmliche Suchanfragen aussehen –, machen KI-Assistenten etwa 28 % der weltweiten Suchanfragen und 17 % der Suchanfragen in den USA aus. Das ersetzt also nicht die Suche, sondern ist ein ernstzunehmender paralleler Kanal, der still und leise daneben existiert.

Wie man heutzutage Anbieter findet

In der klassischen SEO-Welt ist der Ablauf bekannt: suchen, eine Liste mit Links ansehen, ein paar Überschriften überfliegen, ein paar Tabs öffnen und schließlich bei dir landen, wenn du gut genug rankst. Auf deiner Website wird die Geschichte erzählt: die Blogbeiträge, die Informationsseiten, die Fallstudien, die Preistabellen.

In der Welt der KI-Assistenten ist ein Großteil dieser Geschichte bereits erzählt, bevor sie dich überhaupt erreichen. Jemand stellt eine Frage, der Assistent antwortet mit einer kurzen Erklärung und nennt eine Handvoll Anbieter oder Tools. Diese Namen landen sofort auf der Auswahlliste. Wenn du in dieser Antwort nicht vorkommst, bist du praktisch nicht im Kreis der in Frage kommenden Optionen, auch wenn die klassische Suche insgesamt immer noch viel mehr Suchanfragen bedient.

Der Wettbewerb verlagert sich also von der Frage „Können wir den Klick auf dieser Ergebnisseite gewinnen?“ hin zu „Werden wir in der Antwort genannt, die sie tatsächlich lesen?“

Was das für erfolgreiche Unternehmen bedeutet

Aufgrund dieser Veränderung reicht es nicht mehr aus, einfach nur „mehr organischen Traffic zu generieren“. Das übergeordnete Ziel lautet nun: In welchen konkreten Situationen wollen wir der Standardvorschlag sein? Du optimierst darauf hin, in die Antwort aufgenommen zu werden, und nicht nur darauf, in einer Liste zu erscheinen.

Das erfordert eine klarere Positionierung. Du musst dir ganz genau darüber im Klaren sein, für wen du da bist, welches Problem du löst und welches Ergebnis du zuverlässig lieferst. Vage, allgemeine Formulierungen lassen sich sowohl von Menschen als auch von Modellen nur schwer mit einer bestimmten Frage in Verbindung bringen. Konkrete Formulierungen, spezifische Anwendungsfälle und konkrete Zahlen machen es einem Assistenten viel leichter zu sagen: „Das hier passt zu dem, wonach du fragst.“

Auch die Inhalte müssen sich wandeln. Sie sollten weniger wie aufgeblähte Blogbeiträge wirken, sondern eher wie klare, wiederverwendbare Antworten. Das bedeutet: einfache Erklärungen, strukturierte Informationen zu Preisen und Vorteilen sowie Fallstudien, die den Kontext und die Ergebnisse deutlich machen. Je strukturierter und einheitlicher das Ganze ist, desto leichter fällt es jedem System, deine Marke im richtigen Moment in eine Antwort einzubinden.

SEO vs. GEO: Der Unterschied auf einen Blick

Bei SEO geht es darum, Seiten in Suchmaschinen zu platzieren. Bei GEO (Generative Engine Optimization) geht es darum, in KI-generierten Antworten erwähnt und empfohlen zu werden. Beide basieren auf demselben Web, verfolgen aber unterschiedliche Ziele.

Bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO) konzentrierst du dich auf die Seitenstruktur, die technische Qualität, die interne Verlinkung und Backlinks, damit Suchmaschinen deine Website ganz oben anzeigen. Erfolg zeigt sich in Form von Rankings, Impressionen, organischen Sitzungen und der Klickrate. Du gewinnst, indem du auf einer überfüllten Ergebnisseite die Aufmerksamkeit auf dich ziehst.

Mit GEO konzentrierst du dich darauf, wie deine Marke im größeren Ökosystem tatsächlich wahrgenommen wird. Du möchtest eine einheitliche Namensgebung, klare Produktbeschreibungen, strukturierte Daten, wo immer möglich, und öffentliche Belege – Rezensionen, Bewertungen, Fallstudien, Berichterstattung durch Dritte. Der Erfolg lässt sich weniger konkret messen: mehr Erwähnungen der Marke in den Suchergebnissen, mehr Käufer, die sagen: „Ihr seid immer wieder aufgetaucht, als ich nach Tools zu diesem Thema gesucht habe“, und mehr direkte Anmeldungen, bei denen der erste Kontakt nicht über einen normalen Google-Klick zustande kam.

Sie basieren auf denselben Grundlagen. Beide belohnen ehrliche, konkrete und gut strukturierte Inhalte. Beide profitieren von einem guten Ruf und der Bestätigung durch Dritte. Beide entwickeln sich im Laufe der Zeit weiter, statt über Nacht zu wirken. In der Praxis liefert deine SEO-Arbeit das Rohmaterial – gute, indexierbare Inhalte und Autorität –, das GEO dann in Antworten wiederverwenden kann.

Was die Zahlen sagen

Die aktuellen Daten machen das Ausmaß dieser Veränderung deutlich.

KI-Assistenten bearbeiten mittlerweile weltweit etwa 45 Milliarden Sitzungen pro Monat, was etwa 56 % des weltweiten Suchvolumens entspricht. In den USA verarbeiten sie jeden Monat etwa 5,4 Milliarden Sitzungen und machen rund ein Drittel des Suchmaschinenvolumens aus. Wenn man sich auf suchähnliche Eingaben beschränkt, macht KI etwa 28 % der weltweiten Nachfrage und 17 % in den USA aus. Und das meiste davon geschieht auf Smartphones: 83 % der weltweiten KI-Nutzung und 75 % in den USA erfolgen über mobile Apps statt über Browser.

Mit anderen Worten: Die Suche ist nach wie vor riesig, aber es gibt mittlerweile einen zweiten, sehr realen Weg der Entdeckung, der parallel dazu verläuft – und genau hier treffen SEO und GEO aufeinander.

Wo die Chance liegt

Es geht nicht darum, die Suche für tot zu erklären. Es geht darum, bewusst zu entscheiden, welche Fragen du für dich beanspruchen willst. Anstatt nach Sichtbarkeit für jedes allgemeine Keyword zu streben, konzentrierst du dich darauf, die naheliegende Antwort für konkrete Situationen mit hoher Kaufabsicht zu werden: eine bestimmte Lösung, eine Branche, einen Arbeitsablauf oder ein Problem.

Anschließend gestaltest du deine Website, deine Beispiele und deine Geschichten rund um diese Situationen in einer klaren, sachlichen Sprache. Du machst deine Belege leicht auffindbar und wiederverwendbar – öffentliche Bewertungen, detaillierte Fallstudien, einfache Vergleichsseiten –, sodass Assistenten und Menschen, wenn sie sich umschauen, immer wieder auf dasselbe, einheitliche Signal stoßen.

Einfach gesagt: SEO sorgt dafür, dass man dich findet; GEO sorgt dafür, dass man sich für dich entscheidet. Beides ist wichtig. Die Marken, die in den nächsten Jahren erfolgreich sein werden, sind diejenigen, die beides still und leise gut hinbekommen.